LESSON 07 · 3 天和 7 天检查法
广告上线后：如何判断数据有没有问题
知道广告上线后应该看哪些数据，以及什么时候观察、微调或暂停。
07AdPilot AI Toolkit
先看 1 支辅助视频
视频只是帮助你快速建立画面感。完整学习请继续看下面的网页正文、Prompt 和练习。
概念讲透
数据要配合时间看
广告刚上线通常需要一点学习时间。太早判断容易误杀，太晚判断又会浪费预算。
你要看什么证据检查数字有没有足够样本、是否只看单一指标，以及后端回复率和预约率是否一起纳入判断。
AI 怎么介入把预算、CPL、Lead 数量、回复率、预约率和成交率交给 AI，让它解释不同情境下的风险。
CTR 看吸引力
CTR 可以帮助判断素材和 Hook 是否让人愿意点击，但不能单独证明广告成功。
你要看什么证据检查数字有没有足够样本、是否只看单一指标，以及后端回复率和预约率是否一起纳入判断。
AI 怎么介入把预算、CPL、Lead 数量、回复率、预约率和成交率交给 AI，让它解释不同情境下的风险。
CPC 看点击成本
CPC 过高可能是素材吸引力、人群竞争、版位或 Offer 问题。
你要看什么证据检查数字有没有足够样本、是否只看单一指标，以及后端回复率和预约率是否一起纳入判断。
AI 怎么介入把预算、CPL、Lead 数量、回复率、预约率和成交率交给 AI，让它解释不同情境下的风险。
CPL 看询盘成本
CPL 要结合 Lead 质量看。便宜但不回复、乱填、无购买力的 Lead 价值不高。
你要看什么证据检查数字有没有足够样本、是否只看单一指标，以及后端回复率和预约率是否一起纳入判断。
AI 怎么介入把预算、CPL、Lead 数量、回复率、预约率和成交率交给 AI，让它解释不同情境下的风险。
AI 读数据
AI 可以把数据变成诊断方向，但你必须提供足够背景，例如预算、天数、目标、询盘反馈。
你要看什么证据检查数字有没有足够样本、是否只看单一指标，以及后端回复率和预约率是否一起纳入判断。
AI 怎么介入把预算、CPL、Lead 数量、回复率、预约率和成交率交给 AI，让它解释不同情境下的风险。
操作步骤
- 记录广告跑了几天
- 看曝光和点击是否足够
- 检查 CTR 和 CPC
- 检查 CPL 与 Lead 质量
- 让 AI 给出观察/微调/暂停建议
使用场景例子
广告 CTR 不低，但 CPL 高，可能表示客户有兴趣看，但 Offer 或落地页没有推动询盘。此时不是只换图片，而要检查承诺和 CTA。
这一课可以直接用的 AI Prompt
Prompt 1：请根据这些 Facebook 广告数据和 Lead 反馈，判断我应该继续观察、微调，还是暂停。
Prompt 2：请解释 CTR、CPC、CPL 在这组数据里分别说明什么，不要只给定义，要给判断。
Prompt 3：请列出我下一步最小修改动作，限制为 3 个，不要建议我全部重做。
练习作业
把一个广告 3 天数据贴给 AI，要求它输出观察、微调或暂停建议，并写出理由。
常见错误
- 只看一天数据就关广告
- 只看 CPL 不看 Lead 质量
- 没有记录修改时间
- 每次同时改太多东西
本课下载资源
- 3 天广告检查表
- 7 天广告复盘表
- 广告数据诊断 Prompt